Выявление инфекций в спинномозговой жидкости в реальном времени (Канада, Германия, США)

Международная команда ученых изобрела новую систему мониторинга для раннего выявления инфекций в отделениях интенсивной терапии, которая поможет не только вовремя спасти пациентов, но и снизить медицинские расходы в случаях черепно-мозговой травмы. Над проектом работали специалисты из Университета Ватерлоо (Канада), Медицинского центра Ростокского университета (Германия), Массачусетского технологического института и Гарвардской медицинской школы (США). Исследование опубликовано в журнале Science Translational Medicine.

При лечении черепно-мозговых травм, гидроцефалии и внутримозгового кровоизлияния устанавливаются системы дренирования, удаляющие избыток спинномозговой жидкости. На фоне этого у некоторых пациентов возникают дренаж-ассоциированные инфекции, которые могут привести к инвалидности или летальному исходу. Обычно инфекции выявляют путем лабораторного анализа ликвора, однако эта процедура может проводиться лишь раз в один-два дня и требует привлечения медицинского персонала.

В свою очередь платформа NeuroSense способна практически моментально распознавать признаки инфекционного процесса в ликворе и определять осложнения еще до ухудшения состояния пациента. Подсоединенная к дренажным трубкам система анализирует наличие биомаркеров воспаления (скорость тока ликвора, уровни pH, глюкозы и лактата). Устройство размером со смартфон, напечатанное на 3D-принтере, включает электрохимический анализатор с четырьмя датчиками и экран для мониторинга показателей рядом с койкой пациента.

По результатам валидации в симуляционных условиях NeuroSense показала специфичность датчиков и стабильность в спинномозговой жидкости человека в течение нескольких дней. В ходе клинических испытаний на пациентах, проходящих интенсивную терапию, система продемонстрировала эффективность, сопоставимую со стандартным методом диагностики.

Ученые планируют добавить функцию автоматического оповещения медицинского персонала об изменениях в состоянии здоровья пациента, провести исследования с большим числом участников и доработать компоненты системы для дальнейшего выхода на рынок.